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鸭脖娱乐_Octo应用SAS创新技术助力道路交通安全
本文摘要:数据分析领域领导者SAS宣告,车联网信息服务提供商OctoTelematics已使用SAS解决方案针对物联网(IoT)动态数据展开分析,协助汽车保险公司掌控客户行车数据并希望安全性驾驶员不道德,该公司可以通过行经速度、急刹车和瞬间加快等指标协助保险公司及其客户理解行车安全性程度。随着以后自动驾驶汽车的经常出现,该技术将为道路交通安全性奠下新的基础。 对保险公司来说,由于可用作风险评估的信息少之又少,保险费计算出来工作就不会较为繁复。

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数据分析领域领导者SAS宣告,车联网信息服务提供商OctoTelematics已使用SAS解决方案针对物联网(IoT)动态数据展开分析,协助汽车保险公司掌控客户行车数据并希望安全性驾驶员不道德,该公司可以通过行经速度、急刹车和瞬间加快等指标协助保险公司及其客户理解行车安全性程度。随着以后自动驾驶汽车的经常出现,该技术将为道路交通安全性奠下新的基础。

对保险公司来说,由于可用作风险评估的信息少之又少,保险费计算出来工作就不会较为繁复。客户的驾驶执照年限和驾驶员车辆类型都无法作为行车安全性的参照依据,况且保险公司接到的事故报告多为主观辨别,甚至是在事故再次发生一段时间后已完成的。

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面临这一问题,领先的车联网信息服务提供商OctoTelematics通过SAS专门保险公司设计的解决方案,需要取得更加多投保人的信息。通过监控车主的实际驾驶员展现出,合理运用SAS软件分析数据,Octo可为保险公司带给更加了解的洞察,更加明晰地掌控客户每天的实际驾驶员情况。这些新的数据使保险公司需要作出更加公平、更加客观的保险费定价决策,甚至针对行车安全性度最低的客户采行减少费率的措施,进而希望安全性的驾驶员不道德。

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OctoTelematics首席执行官兼任创始人FabioSbianchi回应:“SAS协助我们构建在物联网和分析服务方面的愿景。这意味著我们有充足的能力分析海量数据,为保险公司及其客户较慢挖出数据背后的洞见并将其转化成为行动力,保证保险费率更加公平客观,甚至希望较好驾驶员不道德。”基于SAS?可视化分析的分析结果,Octo为保险公司获取每位车主的风险评估,其中有些评估结果令人吃惊。例如,人们普遍认为年长车主缺乏经验,更容易导致更加多车祸,但Octo的数据表明,26%的年长车主被评分成较低风险。

“Octo的这个案例很好地阐述了分析技术与物联网的融合需要让每个人的生活显得更加幸福、更加安全性。”SAS全球高级副总裁兼物联网研究院总经理JasonMann说道。FabioSbianchi总结了Octo与SAS的合作成果:“我们现在可以分解更加多关于事故的信息,将其分享给所有利益涉及方,以防止赔偿金权利人之间的纠纷,这也使保险公司的支付速度提升了50%。

未来几年内,自动驾驶汽车将要上路,因此自律判断错误,正确区分事故责任的技术是至关重要的。”凭借非常丰富的物联网涉及行业及技术经验,SAS协助客户应付物联网应用于所带给的挑战,并在今年专门正式成立了全球物联网部门。SAS物联网数据平台反对原始的分析生命周期,覆盖面积从数据萃取、数据分析、模型部署的全过程,而且无论物联网数据的数量、类型或速度如何变化,SAS和客户都可以借此提供有价值的洞见。

利用数据可视化、机器学习和流式分析中动态产生的洞见,客户可以更佳的作出决策并较慢采取行动。


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